Khóa Học Trí Tuệ Nhân Tạo

( Weekly Study - IoT/AI ) Tất cả bọn chúng ta, cho dù cho là những người mới ban đầu hay đã có khá nhiều kinh nghiệm hơn, đều có nhu cầu các khóa học tuyệt vời và lôi cuốn để học tập tập giỏi hơn. Vị vậy, tôi đã viết bài xích đ…


*

Bài viết này bản thân sẽ nói tới "7 khóa huấn luyện và đào tạo Trí tuệ tự tạo AI miễn phí tốt nhất năm 2022" hiện có. List này khá dài nhưng mà rất độc đáo vì toàn bộ các khóa huấn luyện được liệt kê ở chỗ này đều từ những trang web giáo dục và đào tạo quốc tế lừng danh nhất như Coursera, Udacity với Udemy. .. Những trang web này chứa những khóa học tập từ các trường đh và tổ chức phổ biến nhất và cực tốt như IBM với Đại học tập Stanford.

Bạn đang xem: Khóa học trí tuệ nhân tạo

Elements of AI - Helsinki University

Đây là lớp học tập dành cho người mới bước đầu dành cho ngẫu nhiên ai mong hiểu AI làm gì, nó tác động như cụ nào cùng nó hoàn toàn có thể được sử dụng để gia công gì cơ mà không cần liên quan đến toán học hoặc thống kê lại cơ bản. .. Nó cho thấy thêm rằng bạn không đề nghị kiến ​​thức chuyên sâu về những nghành này để bắt đầu tận dụng các cơ hội do AI với máy học mang về và bao hàm các bài xích tập thực hành. Thuở đầu chỉ có sẵn tại đoạn Lan như là một trong những phần của chiến dịch của bao gồm phủ nhằm giáo dục người dân về AI, nó đã có quyết định cung cấp trên toàn thế giới vào năm ngoái.

Learn with Google AI

Bộ sưu tập lý giải và nguồn tài nguyên này đã cải tiến và phát triển đáng kể tính từ lúc lần cuối tôi nhìn thấy nó. Ngoài những hướng dẫn cơ phiên bản bao gồm những kiến ​​thức cơ bản, cách áp dụng AI với ML mang đến các thách thức xã hội, môi trường và nhân đạo cũng tương tự cách đảm bảo an toàn rằng việc xúc tiến AI là đạo đức cùng "lấy con fan làm trung tâm." tất cả những vấn đề đó giúp xây cất sự phát âm biết thoáng rộng về nhiều yếu tố nghệ thuật hoặc các yếu tố khác rất quan trọng đặc biệt khi coi xét bí quyết thức hoạt động của AI.

Intro khổng lồ Artificial Intelligence - Udacity

Khóa học này bước đầu với đông đảo kiến ​​thức cơ bản về thống kê và logic, bên cạnh đó mô tả các ứng dụng cụ thể và ứng dụng hơn của AI, bao gồm robot, thị giác máy tính và xử lý ngữ điệu tự nhiên. Được đào tạo và huấn luyện bởi hai nhà phân tích trí tuệ nhân tạo giàu kinh nghiệm Peter Norvig cùng Sebastian Thrun, nó được thiết kế theo phong cách mất khoảng tầm bốn tháng nhằm hoàn thành.

Machine Learning – Stanford University (Coursera)

Khóa học này thường được các chuyên viên trí tuệ nhân tạo xem như là tài nguyên trực tuyến quan trọng đặc biệt nhất cho ngẫu nhiên ai muốn khám phá trí tuệ nhân tạo, vày Andrew Ng, người sáng lập chương trình bứt phá của Google. Khóa đào tạo này hỗ trợ nền tảng kiên cố về các kiến ​​thức cơ phiên bản về toán học, thống kê cùng máy tính cần thiết để cải tiến và phát triển và triển khai những máy học tự động.

AI for Everyone – Andrew Ng (Coursera)

Một khóa đào tạo và huấn luyện khác của Andrew Ng không yêu mong hiểu biết thâm thúy về kỹ thuật của chủ đề này nhưng làm rõ những tín đồ muốn ban đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo trong một đội nhóm chức hoặc triển khai các ý tưởng sáng tạo ​​trí tuệ tự tạo trong khi thao tác làm việc với bốn cách là một nhóm. Tìm hiểu về quy trình thao tác làm việc để chạy các dự án AI với cách cách tân và phát triển các chiến lược để xúc tiến AI trong công ty của bạn.

Xem thêm: Iphone 5 Sản Xuất Năm Nào - Apple 'Khai Tử' Iphone 5, Sau 6 Năm Ra Mắt

Data Science & Machine Learning Essentials – Microsoft (EdX)

Khóa học này cũng được liệt kê trong phía dẫn các khóa học tập khoa học laptop miễn phí xuất sắc nhất. Tất nhiên, khoa học laptop là nền tảng của tất cả AI ngày nay, vì vậy có không ít điểm phổ biến giữa hai chủ thể này. Nếu bạn bối rối về thuật ngữ, hãy nghĩ về về học vật dụng như một cách sử dụng khoa học máy tính xách tay để đạt được những gì hiện tại được phát âm là AI. Khóa đào tạo và huấn luyện này bước đầu bằng cách phân tích và lý giải những kiến ​​thức cơ bạn dạng về khoa học máy tính xách tay và gửi ra một cái nhìn tổng quan trước lúc chỉ ra biện pháp nó áp dụng cho học tập máy.

Machine Learning Crash Course - Google

Một khóa huấn luyện và đào tạo của Google khác được đến là bắt buộc đọc đối với bất kỳ ai có các bước liên quan mang lại trí tuệ nhân tạo liên quan đến các gã vĩ đại công nghệ. Khóa đào tạo và huấn luyện này sẽ bao hàm những điều cơ bản, nhưng cũng trở thành đưa các bạn đến triết lý và các ứng dụng thực tế của tủ sách sâu mã mối cung cấp mở của Google, TensorFlow, được sử dụng trong nhiều dự án với dịch vụ cải thiện AI của riêng mình.

Learning From Data (Introductory Machine Learning) - Caltech (EdX)

Bắt đầu với những nguyên tắc lý thuyết như "học là gì?" và "Máy móc hoàn toàn có thể học được không?" khóa huấn luyện này mô tả những ứng dụng thực tế nâng cấp như tạo các thuật toán ML được áp dụng để cấp cho nguồn cho mạng nơ-ron. Mục đích của nó là giúp những người có công việc và nghề nghiệp như một đơn vị phân tích tài liệu hoặc bên khoa học. Giống như nhiều khóa huấn luyện được nhắc ở đây, toàn bộ các tài liệu đều có sẵn miễn phí, nhưng bạn cũng có thể phải trả $ 50 để được cấp chứng chỉ chính thức.

Artificial Intelligence A-Z: Learn How khổng lồ Build An AI - Udemy

Một khóa đào tạo khác theo cách tiếp cận hơi khác sẽ giải đáp bạn quá trình thực tế quan trọng để thiết kế một bộ máy giải quyết những vấn đề AI thực sự, chẳng hạn như lái xe ô tô hoặc chơi trò chơi. Nó cũng miêu tả Q-learning, một loại máy học dựa vào việc học tăng cường đang trở nên thông dụng trong những ứng dụng new nhất.

Creative Applications of Deep Learning With Tensorflow – Kadenze (Class Central)

Học sâu là trong số những lĩnh vực tiên tiến nhất của AI, đẩy tinh ma giới của việc tạo thành những cỗ máy có thể xem xét và học hỏi như con người. Đây là một khóa học tập khác tập trung vào size TensorFlow mã mối cung cấp mở nhưng Google đã sinh sản lần thứ nhất để áp dụng trong học sâu cùng được reviews cao vì cung cấp hướng dẫn dễ nắm bắt về những chủ đề chuyên môn phức tạp.

Kết luận

Trên đó là các khóa học hoàn toàn có thể giúp bạn có thêm nhiều kỹ năng để biến chuyển Kỹ sư AI hoàn hảo trong vòng 3 đến 4 tháng, thật tuyệt đối hoàn hảo phải không? Trải nghiệm các khóa học và tìm 1 trong các những giỏi nhất tương xứng cho bản thân mình. Hãy mang lại tôi biết nếu bạn có nhu cầu có ngẫu nhiên đề xuất hoặc trả lời nào liên quan đến học máy với Trí tuệ nhân tạo trong phần thừa nhận xét nhé.